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python excel csv问答精选

如何利用Python编程批量处理Excel,来提高日常工作效率?

回答:思路与选择更重要我看过许多人一看到别人提问python处理excel之类的话题,立马就说出一大堆的库,结果很多初学者苦苦地编写Python代码处理数据,最后他们都会感觉太坑爹了。如果我在这里列出各种处理方法,那么成千上百的字数都不够看。我觉得你更应该了解思路与工具的选择,不然方向错了,你就算拿着再好用的工具也发挥不了作用。Python 与 Excel 的交互Python中有许多库可以与Excel交...

lieeps | 516人阅读

如何用Python3写一段将Excel数据导入SQL数据库?

回答:这样做是不是有点麻烦啊?这种类似的数据管理操作,我们基本上不再用代码了,也不用数据库了,其实有个很简单的方法,轻松搞定了,而且即使不是专业的程序员也是可以做到的。(送免费工具,详见文末)直接用EXCEL集成数据库大家都是使用云表企业应用平台,实现EXCEL数据的管理,导入导出,数据分析,多用户操作,用户权限管理,流程审批等,都用这个软件就搞定了,比写代码更快还好用。集成了mysql,支持SQL和O...

includecmath | 800人阅读

如何使用Python将两个Excel表格根据某一列合并到一起?

回答:在使用Python进行数据分析时,通常会使用到 Pandas模块。在该问题中的将两个Excel表格合并按照某列进行合并的需求同样可以使用 Python Pandas 模块实现。为了方便理解,我们采用以下 iris_a,iris_b 两表数据作为演示数据,其中橘色标注为重复数据,如下:比如我们希望将 iris_a,iris_b 表中 classes列值相同的行合并到一起。其实这个操作等同于SQL的内...

Astrian | 1290人阅读

会SQL Python,r,spss,Excel,只能成为薪资6k左右的业务数据分析师吗?

回答:这些都是工具,6K估计是给你开的你所会的这些工具的价格,至于你值多少钱或者将来你在这个岗位上能值多少钱,这首先要看是否人岗匹配,岗位的设定和你会的东西是不是绝大部分吻合的。如果匹配那么就要看你用这些工具能产生多少有价值的增量信息,这个才是关键。首先,要知道业务数据分析的核心价值是什么?业务分析要熟悉行业特点,了解公司业务及流程,有针对性的抓住运营管理的痛点和关键点,才能有自己独到的见解和分析视角,...

RobinQu | 1062人阅读

想从事数据分析师岗位,一定要学python吗?

回答:会不会python对你能不能成为数据分析师也没有任何关系,它只是一种工具语言,没有因果关系先从2则高级数据分析师的招聘看起:第一个:任职要求:1、统计学,数学,计算机等专业本科及以上学历,3~8年或以上的数据分析工作经验。 2、扎实的数理统计理论知识,如描述性统计,推断性统计,多元统计分析等。 3、熟悉数据挖掘理论与方法,如聚类分析,决策树,逻辑回归,关联规则等。 4、熟练使用SQL语言进行各种复...

icattlecoder | 1168人阅读

python excel csv精品文章

  • python 做数据分析:pandas 的 excel 应用初探

    ...了处理环节,直奔 excel。 xlsxwriter 这个包的作用就是用 python 语法来写 excel 文件,在把所有关心的数据都裁剪完成后,下一步就是把它们按需塞进 excel 中。 import xlsxwriter 之后,用三行代码就能用 python 创建一个 excel 文件。 workbo...

    aervon 评论0 收藏0
  • python 做数据分析:pandas 的 excel 应用初探

    ...了处理环节,直奔 excel。 xlsxwriter 这个包的作用就是用 python 语法来写 excel 文件,在把所有关心的数据都裁剪完成后,下一步就是把它们按需塞进 excel 中。 import xlsxwriter 之后,用三行代码就能用 python 创建一个 excel 文件。 workbo...

    张宪坤 评论0 收藏0
  • Python Library】csvCSV File Reading and Writing

    ...据同时还能将读写的细节隐去的模块并不是什么难事儿。Python中的CSV模块之中实现了读写CSV格式文件的一些类,他可以让你的程序以一种更容易被Excel处理的格式来输出或者读入数据,而不必纠结于CSV文件的一些麻烦的小细节。...

    zhigoo 评论0 收藏0
  • Python数据分析入门之pandas总结基础(二)

    ...存到电脑里的资料,今天发现了它。感谢作者的资料。 Python数据分析入门之pandas总结基础(一) 欢迎来Michael翔的博客查看完成版。

    verano 评论0 收藏0
  • 量化交易之股票数据的获取——同花顺软件

    ...该单元格中的内容以双引号引起。 转换为DataFrame格式 在Python中,pandas是数据处理方面功能最为强大的扩展模块了,包含了高级的数据结构Series和DataFrame,使得在Python中处理数据变得非常方便、快速和简单,后续我们在应用中会...

    Chaz 评论0 收藏0
  • pytest功能测试数字驱动yaml/excel/csv/json

    ...aml文件  -   dev:127.0.0.1   #dev:127.0.0.2   #prod:127.0.0.3  testcase目录:存放测试用例文件

    89542767 评论0 收藏0
  • python -查找重复邮箱,保留没重复过的值

    ...,然后筛选第一列的邮箱,复制到新表另存为即可。 在python的话,要先选择最后一列为NaN的值。选spam的好选,如果是NaN的话就要报错了。 上面这个图是看有多少是spam的值,下面这个图是把只选最后一列为NaN的值,记得...

    AlphaGooo 评论0 收藏0
  • Python CSV模块简介

    ...常需要将数据做个存档便使用了这一方便的格式。 简介 Python csv模块封装了常用的功能,使用的简单例子如下: # 读取csv文件 import csv with open(some.csv, rb) as f: # 采用b的方式处理可以省去很多问题 reader = csv.reader(f) for...

    不知名网友 评论0 收藏0
  • Python3使用csv模块csv.writer().writerow()保存csv文件,产生空行的

    问题:csv.writer().writerow()保存的csv文件,打开时每行后都多一行空行 def write_csv_file(path, head, data): try: with open(path, w) as csv_file: writer = csv.writer(csv_file, dialect=excel) ...

    trigkit4 评论0 收藏0
  • 一文带你斩杀Python之Numpy☀️Pandas全部操作【全网最详细】❗❗❗

    ...用Numpy2.1、Numpy的ndarray具有广播功能2.2 Numpy数组的性能比Python原生数据类型高3 ndarray的属性和基本操作3.1 ndarray的基本属性3.2 ndarray元素类型3.3 创建ndarray的方式3.4 ndarray对象的变换3.5 ndarray对象的操作4 、Numpy的函数与数...

    asoren 评论0 收藏0
  • 分类算法之决策树(应用篇)

    ...实现决策树。 实验环境 操作系统: win10 64 编程语言: Python3.6 用到的第三方模块有: numpy (1.12.1+mkl) scikit-learn (0.19.1) 数据源 为了方便理解和架设,我们用理论篇中买电脑的例子: 将这些记录保存成 csv 文件: RID,age,income,stude...

    luoyibu 评论0 收藏0
  • [译]从列表或字典创建Pandas的DataFrame对象

    ...这些数据里的一些计算。在这些情况下,了解如何从标准python列表或字典创建DataFrames会很有帮助。基本过程并不困难,但因为有几种不同的选择,所以有助于理解每种方法的工作原理。我永远记不住我是否应该使用 from_dict , fr...

    zhaochunqi 评论0 收藏0
  • Pandas之旅(一): 让我们把基础知识一次撸完,申精干货

    ...是: Series:一维数组,与Numpy中的一维array类似。二者与Python基本的数据结构List也很相近,其区别是:List中的元素可以是不同的数据类型,而Array和Series中则只允许存储相同的数据类型,这样可以更有效的使用内存,提高运算效...

    tuomao 评论0 收藏0
  • Python财经数据接口包TuShare的使用

    ... 安装TuShare 方式1:pip install tushare 方式2:访问https://pypi.python.org/pypi/tushare/下载安装 方式3:将源代码下载到本地python setup.py install 安装lxml 详细信息看 百度:https://jingyan.baidu.com/art...更多可以看:http://tushare.org/为防止...

    20171112 评论0 收藏0

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